Based on “Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI”(2023)
by Jarrahi, M.H., Askay, D., Eshraghi, A., & Preston, S. in Business Horizons, 66, 87-99.

무엇을, 왜 연구했나?

최근 챗GPT가 화제에 오르면서 인공지능(AI)에 대한 사람들의 관심이 다시 한번 높아지고 있다. 더불어 AI가 일상을 어떻게 바꿀지에 대한 기대와 우려도 공존하는 상황이다. 특히 딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전으로 인간의 능력(시각, 청각, 자연어 처리, 분석 능력 등)을 시뮬레이션하는 알고리즘의 역량이 극적으로 향상되면서 기업 경영에 AI를 적용하려는 시도가 늘고 있다. 딥러닝 알고리즘은 컴퓨터 네트워크에서 방대한 양의 라벨링돼 있는 데이터를 활용, 노드(Nodes) 사이의 연결 강도를 훈련해 데이터의 패턴을 읽음으로써 불확실한 미래를 예측하는 데 효과적으로 사용된다.

사실 AI 기술이 발전하기 전에도 많은 기업은 지식 경영 프로세스를 도입해 지속적인 경쟁 우위 확보를 위한 핵심 역량을 학습하고 발전시키기 위해 노력했다. 전통적 방식은 주로 조직 내 전문가들을 활용해 지식을 발굴, 공유 및 적용하는 방식으로 이뤄졌다. 하지만 지식과 학습이라는 특성을 고려할 때 AI와 지식 경영 분야가 밀접하게 관련돼 있다는 점에서 기업의 지식 경영 활동을 지원하는 AI 시스템의 잠재적 역할에 대한 새로운 통찰을 제시하는 연구가 필요한 상황이다.

이에 미국 노스캐롤라이나대 채플힐캠퍼스 교수 등으로 이뤄진 연구진은 인간과 AI가 갈등하고 대립하는 관점이 아닌 파트너십을 강조하는 균형적인 관점을 채택해 연구를 설계했다. 즉, 딥러닝 기반의 AI가 인간의 지적 능력을 대체하거나 능가한다는 관점이 아닌 인간의 경험을 풍부하게 증진시킨다는 관점이다. 연구진은 미국 조지아공과대의 마르얌 알라비 교수가 기존 연구에서 제시한 바 있는 지식 경영 프로세스의 분류 체계에 따라 지식 경영을 지원하는 AI의 역할을 명시적으로 설명했다. 또한 지식 경영 측면에서 AI와 인간의 고유 역량을 강조하며 각각의 잠재적 역할을 예견해 정립했다.

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무엇을 발견했나?

연구진은 지식 경영을 위해 활용할 수 있는 AI 시스템에 대해 논의했다. 기존 지식 경영 관련 연구에서 제시한 바 있는 지식 경영 프로세스의 분류 체계에 따라 지식의 창출, 지식의 저장과 검색, 지식의 공유, 지식의 적용에 관한 분야로 구분하고 각각의 분야에서 AI 시스템을 효과적으로 사용할 수 있는 가능성을 예를 들어 설명했다.

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